デジタルマーケティングの最後の1キロ

マッキンゼー、アクセンチュア、ネルソンなどの企業の大規模かつ完全なレポート、Emarkter、Econsultancy、 Edelman Digitalの小さくて精巧な予測は、マーケティング制御者たちが喜ぶ良い資料だ。LinkedInに散らばるPulseとSlideshare上のさまざまな短い分析も、味のあるファーストフードを提供しています。

技術の進歩は人々の行動を強化し、マーケティングの変革を推進した。デジタルマーケティング制御にとって、2015年のテーマは「次の微信は誰か」ではないかもしれないが、ソーシャル・マネー（Social Currency）からDigital Business（デジタル・ビジネス）までのデジタル・マーケティングの最終キロをどのように達成するかである。

新しい技術の波

　　2015年、私たちは新しい技術の波に直面します。

世界的な情報技術研究・コンサルタント会社Gartnerは、10月のSymposium/ITxpo会議で『2015年10大戦略的技術トレンド（Gartner"s Top10 Strategic Technology Trends for 2015)》。Gartnerは3年連続で世界のテクノロジートレンドを正確に予測しており、年間予測を業界の焦点にしています。

今後3年間で企業組織に重大な影響を与える可能性があると予測されるこのテクノロジーのレポートでは、Gartnerのテクノロジートレンドは、現実と仮想の融合、インテリジェントな相互接続ネットワーク、規模のITを含むITインフラストラクチャのトレンドをカバーしています。

この10大技術トレンドには、どこにもないコンピューティング（Computing Everywhere）、モノのインターネット、3 Dプリント、高度な原発普及分析（Advanced、Pervasive, Invisible Analytics)、リッチシーンシステム（Context-Rich Systems）、スマートマシン（SmartMachines)、クラウドコンピューティング、ソフトウェア定義アプリケーション、およびアーキテクチャ（Software-Defined Applications andInfrastructure)、ネットワーク規模IT（Web-Scale IT）、リスクベースのセキュリティと自己保護（Risk-based Security andSelf-Protection)。

これらのテクノロジーは、既存のビジネスモデルを覆す可能性が高く、ユーザーの使用習慣を変え、企業の将来戦略に影響を与え、将来のデジタルマーケティング変革を予告しています。

世界の20億台のスマートデバイスは、2013年だけで6億3000万台のスマートデバイスがネットワークに接続される計算を可能にします。マルチスクリーン時代が到来し、デジタルマーケティングの機会は、さまざまなシーンや環境におけるユーザーのニーズをどのように満たすかにある。

ユビキタスコンピューティングは、スマート製品（Smart Things）の波に伴い、モノのインターネットを概念から現実に向かわせる。将来のIoTは、「携帯電話で給湯器を遠隔でオンにする」だけでなく、「サーモンの産地や鮮度を写真に撮る」という簡単なものではありません。高級原発普及分析（Advanced，Pervasive，Invisible Analytics）は、IoT、ソーシャルメディア、および可に服を着せる式設備の大量情報。リッチシーンシステム（Context-RichSystems）を集合させ、ユーザーのニーズと置かれているシーンと環境を分析し、機械の自己学習を通じてユーザーが正しい選択と決定を行うのを助け、ますます複雑になるコンピューティングの世界を大幅に簡略化することができる。

グーグルは自動運転分野でのスマートマシンの応用をリードしている。さらに多くのスマートマシンアプリケーションが、「マトリックス」への道を加速させるだろう。掃除ロボットやPhilipsを楽しむだけでなくHueインテリジェント光源がもたらす便利さと新しい体験は、新しいビジネスモデルとマーケティング方式の変革をもたらすだろう。Gartnerは、2018年までにスマートマシンが企業のランニングコストを30%削減すると予想している。

これらの技術に3 Dプリントを加えることで、芽生えつつある「誰もが企業運動（Maker Movement）」が推進され、消費者と生産者、使用者、所有者の境界がますます曖昧になる。

　現実と仮想の融合：形のない商品

コンテンツマーケティングから体験マーケティングへのマーケティングの転換をどのように解釈しても、最も簡単な説明は、Show me，don’t tellMe。これは、ブランドが「真実がある」ことを満たす必要があることを意味するだけでなく、マーケティングが「良い物語」から「良い体験」になる必要があることを意味します。

最新号の『心理科学』誌が発表した調査によると、「物質」よりも「体験」がもたらす楽しみの方が長く続くという。コーネル大学のトーマスGilovichらの実験は、人々が消費の「体験」からより永続的な快楽と満足感を得ることができることを示している。研究者たちはまた、人々が「体験」の「消費予測」を持っているときは、「消費予測」がないときよりも楽しいことを発見した。

別の調査項目では、研究者たちは大人2266人の消費予測を追跡調査した。研究者たちは、その人たちのスマートフォンに不定期にメッセージを送り、現在の考えや気持ちを報告するよう求めている。その結果、日常生活の19%の時間の中で、人々は未来に何かの「体験（コンサートのチケット、コンサートのチケットなど）」を購入しようと考えており、そして、未来に何かの「物質（洗濯機、冷蔵庫など）」を購入しようと考えている人よりも、前者の方が今は楽しいと感じていることが明らかになった。

では、製品を「物質」から「体験」に変えるにはどうすればいいのでしょうか。GoProのやり方はGoProを「Be A」にすることHero」のツールは、ユーザーと一緒に「スリルに挑戦する」体験を創造します。オランダ航空KLMは、乗客が機内に落とした品物を飼い主に届け、「細やかで愛のある」体験をさせた。これは単に「製品」と「サービス」を「体験」に変える簡単な表現です。

社会レベルでの「住民の幸福感」の上昇が、「体験」を提供するインフラストラクチャを通じて実現できるとすれば、ブランドや製品レベルでの「消費者の幸福感」の向上は、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、高級原発普及分析（Advanced、Pervasive, Invisible Analytics)、豊かなシーンシステム（Context-Rich Systems）が実装を支援します。

　共有と製造：消えた消費者

2014年、AirBnBとUberのシェアモデルをコピーした本土の起業家がベンチャーキャピタルを手に入れた。シェアリングエコノミー（SharingEconomy）が起業家やマーケティング・コントロールの注目を集め始めた。

シェアリングエコノミー（SharingEconomy）は依然としてユーザーのプライバシーと財産の安全性の問題に絡んでいるが、Access（享受）すなわち所有（Own）という新たな消費方式を抱擁することを妨げることはできない。

Gartnerの報告書は、膨大な数の破壊革新企業が世界的に出現すると予測している。これらの企業は、AirBnBとUberとともに、消費者主導の商品共有ネットワークを構築する。その規模は現在のアマゾンやタオバオよりはるかに大きいかもしれない。

消費者は工業化された商品を共有するだけでなく、自分で作った商品も共有する。「消費者すなわち製造者」のトレンド客は2つの段階に分けられ、第1段階はC 2 M（Customer toManufacturer，消費者は工場へ)、第2段階は前述のMaker Movementである。

消費者は製品の開発と製造においてより多くの発言権を享受し、提供するだけでなく製品使用体験を評価し、共有し、製品の設計に参加したいと考えています。一方、MakerEconomyは、すべての消費者を製造者にし、独自に設計、製造、販売することができます。

2015年の世界3 Dプリンタ出荷台数は98%増加する見込みで、2016年までに出荷台数はさらに倍増する。3 D印刷技術は今後3年間で臨界点に達するだろう。比較的安価な3 D印刷装置は急速に発展し続け、工業応用範囲も著しく拡大しているからだ。新産業、生物、消費類の応用は持続的に現れ、3 Dプリントが真実で実行可能でコスト効果のある方法であることを証明し、設計を改善し、原型と短期生産を簡略化することによってコストを下げることができる。同時に、MakerでもありますEconomyのブースター。

このような背景の下で、伝統的な企業はすでに規模経済とリーン生産に頼って製品を売ることができなくなっている。彼らはデジタル化の転換を実現するように科学技術創業会社のように逆成長するか、死んでしまうかのどちらかだ。

　　ビッグデータからグッドデータへ

ビッグデータは神秘的かもしれない。しかし、この神秘は時間が経つにつれて徐々に消えていっている。プログラミングができる必要がないように、マイクロブログマーケティングをプレイすることができますし、Hadoopが分からなくてもビッグデータを抱擁する障害にはなりません。

しかし、ビッグデータは必ずしも良いデータではありません。かつて中国最大のソーシャルネットワークとマイクロブログと呼ばれていた企業は、膨大なデータと技術力を持っていたが、「金鉱を抱えているのにご飯を求めている」という窮地を抜け出すことはできなかった。ビッグデータ4 Vの理念（volume、variety、velocity、value）を鼓吹し、マスデータとマイニング能力を持っている会社もあります。「誰がお金をくれば誰の検索順位が高いのか」という気持ちは変わらず、「フル画幅の一眼レフを買ったからには、この200元のレンズに興味があるだろう」という嫌がらせ的なビッグデータマーケティングに夢中になっている。できないのではなく、したくないのです。

中国で最もビッグデータを利用するのはIT会社ではなく、さまざまな詐欺グループだ。彼らは不完全な通信録だけで、私たちの関係図と利益チェーンを復元して、私たちを防ぎきれない罠に入らせることができます。彼らのユーザー心理に対する研究、ユーザーニーズに対する正確な分析、異なるニーズに即時に満足し、物語を語る深い力、情報をお金に転化する能力、それがビッグデータマーケティングの教科書である。

以上の2点は、ビッグデータから良いデータまで、技術ではなく、人の心にあることを説明した。

ユニリーバのKeith Weed最高市場通信責任者は、「ビッグデータの真の魅力は、私たちがどのように取得し分析するかではなく、私たちがどのように使用するかにある。もしビッグデータが消費者にもたらすのが