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中韓貿易:クロスボーダーは重点分野です。

2015/6/6 16:08:00 42

中国、韓国、クロスボーダー

中韓自由貿易協定は22章で、初めて電子商取引を議題に入れました。

業界の専門家は「越境電商は中韓両国の今後の発展の可能性が最大の分野であり、多くの韓国服は“正規軍”として電子商取引を通じて中国市場に進出する」と分析している。

今年以来、中国と韓国の電子商取引は頻繁に行われています。

5月13日、海寧皮城公司と韓国理知約、皮盟投資は浙江省海寧市で「中外合資経営企業合資契約」を締結しました。

5月18日~19日には、アリババの馬雲総裁が韓国のソウル特別市に行き、天猫に出席しました。

韓国館

始動式

一方、Baiduは韓国の大韓貿易投資振興公社(KOTRAと略称)と提携すると発表しました。双方はBaiduのスタンプ、Baiduの未来商店などのプラットフォームを通じて、中韓両国の企業の貿易投資分野での協力と発展を共同で促進します。

これはより多くの韓国ブランドと製品が、電子商取引を通じて中国の消費者と親密な接触を実現するという意味です。

業界専門家は、

エレクトビジネス分野

の頻繁なインタラクションは韓国の高度に発達したインターネット産業及び

中国

「インターネット+」の発展戦略。

韓国は世界のインターネット産業の最も発達した国の一つであると同時に、その国は非常に発達した物流業のインフラを持っています。

大企業であろうと、中小企業であろうと、電気事業者と配送業務をよく知っています。

そのため、アリババ、テンセント、バイドゥ、京東、聚美優品など実力のある中国のインターネット企業が続々と韓国に押し寄せ、中韓の二国間貿易市場でより多くの可能性を発掘しています。

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フレキシブルなサプライチェーンの構築について、雲海氏は、最も核心的な一環はユーザーであると考えています。

ユーザーから製品に至るまで、ユーザーは製品の端末を決めた。

雲海から見ると、未来のサプライチェーンは可視化、固定化、インテリジェント化されるべきです。

サプライチェーンの情報化はどのような問題を解決できますか?これはラインマンが重点的に解決しなければならない問題です。

雲海は情報化は確かにサプライチェーンの向上に多くの想像空間を提供できると指摘しています。

「製品の品質を保障するために、以前は工場にどの原料メーカーから原料を調達するかを提案していましたが、これは口頭で提案しただけです。もし工場が同じ品質の優勢なサプライヤーを見つけて原料を調達すれば、強制的に拒否することはありません。」

情報化システムの下で、ブランド商は実は販売を原料の仕入れに延長することができて、製品の品質に更に制御性を持たせます。

「今の原材料の決算は工場と原材料サプライヤーが決算したものですが、もし今後管理が行き届いたら、原材料の代金は私のところで決済できます。工場ではどんな原料が必要な時に直接工場に送りますか?工場は将来は組立工場だけになればいいです。」

もちろん工場に「指定」の原料工場を受け入れさせるには、利益のバランスが必要です。

しかし、林双徳はブランドメーカーに必要なのは品質が安定していることであり、加工工場に必要なのは利益であると考えています。

雲海氏は、サプライチェーン全体が現在ITシステム全体の建設においてまだ向上の余地があると指摘している。

未来、私たちは服一つといい、生地のサプライヤーはいったいどのラインの労働者が縫製したのですか?インテリジェントな情報システムで追跡できます。

雲海は思っています。

「インターネット化やインテリジェント化といった工業企業の最大の変化は、製品開発製造が従来の『工場から顧客へ』(B 2 C)から『顧客から工場へ』(C 2 B)に変化し、従来の自分のコントロールに基づく生産資料の生産要素の配置から、需要に基づいて動的資源の最適配置に移行することである」

何軍は表しますか

雲海氏は記者団に「現在のインターネットのデータサポートは、このブランドの顧客層の中で、どのような服が好きか、どのような色が好きか、どのようなタイプが売れていますか?ビッグデータを使って何をしたいのかを分析することができます。」

これに対して、呉少強氏は、現在企業がビッグデータの収集に対して非常に細かくしており、例えば彼らのデータもすでに店舗の商品タイプのデータ、販売のデータを抽出できるようになったと述べました。

しかし、呉少強もこれらのデータはどうやって効果的に管理の難しさを分析できますか?

例えば、ある消費者の毎年の購買回数、いつ買うか、毎回どれぐらい買うか、どれぐらいの服を試してみましたか?成約しましたか?これらのデータを使って店の販売能力と消費者の製品に対する満足度を最大化することができます。

ビッグデータの発掘、利用は、確かにアパレル企業に想像できる空間を与えています。

「今注文したのはC_2 Bのパターンを利用しています。商品開発が終わったら店舗に置いて予測できます。各タイプのクリック数とお客様の好みの度合いは、店舗での微淘、微博、微信にもよく関係しています。

彼は私達が設計したデザインに対して、どれが売れているのかよく分かります。あまり盲目に行かないです。

雲海氏は指摘する。


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