중량: 미래 이 7대 방직 기업은 탈락될 것이다

속담은 “ 진퇴 ” 라고 말하는데, 이동 인터넷 발전이 매우 빠르고, 대형 데이터 시대에, 방직 의류 업계는 어떻게 발전할 것인가?

변화가 무작정 바뀌는 것도 아니고, 다음은 변화를 추구하지 않는 기업이 탈락될 것이다.

1. 관념이 뒤처지고, 사고의 고화는 변화를 생각하지 않는다.

세상은 날마다 다르고 변화 속도가 우리의 상상을 초월한다.

중국의 대외의존도가 높은 전통업으로, 방직업도 빠르게 바뀌고, 조류에 따라 사회 발전에 순응해야 한다.

그러나 지금도 대부분의 방직기업은 소위 안전 안락구라는 것을 인정하지 않고 인터넷의 충격과 도전에 직면해 가장 오래된 관리 패턴을 고수하고 있다.

이들 중에는 업계 어른들이 적지 않다. 어떤 기업들이 이미 이런 새로운 상업 모델을 인식하고 있지만, 눈앞의 이익을 위해서도 바꾸는 것을 거부하고 있다.

하지만

필연적인 추세다. 조작 사유를 조정하지 않으면 도태될 것이다.

그래서 산동 여의와 항봉그룹, 안휘 화무, 산동 화흥, 산동, 산동 바다, 남양 방직 등 대형 방직 업체들이 신속하게 조정, 인터넷 B2B 플랫폼 캠프에 합류했다.

2, 구조 단일, 품종 난잡, 규모화 생산

우위 를 주도 한 제품 은 각 기업 의 주요 수입 과 이윤 공급원 이지만 많은 기업 이 고객 을 유치 하기 위해 여러 가지 부가제품 개발 을 시도 해 생산 품종 이 많 고 난잡 고 생산 규모 가 비교적 작고 생산 원가 높 고 생산 원가 높 아 기업 이익 을 심각하게 끌어 내었다.

이 때문에 끊임없이 최적화 와 제품 구조를 조정 해 생산 을 고단 시장 으로 전환 하는 것 을 예컨대 중소형 방직 업체 들 이 곤경 에 빠질 때 무석 일면적 의 기술 개조 를 거친 대량 생산 고품질 과 첨가가치 의 긴밀한 방적 을 생산하여 저단 제품 을 베어 버린다

유럽과 미국의 고급 시장은 국제 시장의 변동적인 충격을 받지 못했다.

3, 방직업 생산력 과잉, 제품 동질화 심각, 특색 부족

만약 어떤 방직 사이트에서 제품 검색을 진행하면 각 기업의 생산성이 현저하고 과잉을 발견할 수 있으며, 가장 치명적인 것은 제품의 동질화가 심각하다.

현재 치열한 국내 시장 경쟁에서 일부 기술은 약하고 제품은 무특색, 등급이 낮고 노동생산성이 낮은 기업은 현재 형세에서 이미 생존할 수 없다.

4, 기술 투입 부족, 연구 개발 능력 부족, 창조 및 자주 재산권

창신은 한 기업의 발전의 근본 동력이다. 만약 시장추세와 고객 수요에 따라 기술을 투입하는 것이 아니라 국내, 국제적 환경의 충격을 받아 생존 공간을 압축할 수 있다.

이런 기업은 이윤이 낮을 뿐만 아니라 위험을 막는 능력도 매우 약하고 환경이 악화되면 가장 큰 영향을 미칠 것이다.

예를 들어 지난 5월 위교 방직은 기업의 전형을 추진하기 위해 지능화 방적 사업을 펼쳤다.

5, 주문서 를 얻기 위해 악성 의 가격 을 낮춰 시장 정가 혼란 을 초래하였다

기업은 생존을 구하기 위해 경쟁 상대를 시장으로 밀어내며 이 목적을 달성하기 위해 일부 대가를 치르는 것도 마찬가지다.

정상적인 기업의 가격 경쟁을 뛰어넘고 기업간 악성가격 경쟁으로 변화해 시장을 혼란스럽게 만드는 경우도 있다.

중소기업의 이익을 훼손할 뿐만 아니라 방직업의 발전을 심각하게 방해한다.

6. 고객 수요를 소홀히 하고 자신의 소비자를 멀리하다

고객은 기업의 가장 귀중한 자원, 기업의 기타 자원의 존재의 의미는 고객의 수요를 만족시키고, 그렇지 않으면 존재의 가치를 잃게 된다.

따라서 고객 수요를 충족시키는 것은 기업의 생존의 유일한 목적이며 이윤은 고객의 수요를 만족시키는 과정에서 결과일 뿐이다.

또 전통 방직공장은 소비자와 연락을 세워 단말기 고객으로 직행해야 한다.

한 공장이 자신의 서비스를 하는 소비자가 아무도 모르면 대리가공을 할 수밖에 없다면 언제든지 탈락의 위험에 직면할 것이다.

7, 대데이터 분석의 중요성을 소홀히

큰 데이터 기술은 거대한 데이터 정보를 파악하는 것이 아니라 이 같은 함유된 데이터를 전문화 처리에 있다.

대체로 큰 데이터를 하나의 산업으로 비유한다면 이런 산업이 흑익을 실현하는 관건은 수치에 대한 가공 능력을 높이는 데 있다. 가공 (가공) 을 통해 데이터의 가치를 높이는 데 있다.

방직기업은 거래의 큰 데이터가 고객의 행동, 수요, 추세를 분석해 자신의 제품 방향에 일정한 데이터 지원과 예측을 제공할 수 있다.

큰 데이터 지원이 없다면 고객의 수요를 알 수 없다면 고객을 중심으로 한 시대에 결국 탈락될 것이다.

전반적으로는 전통기업이든 신흥기업이든 모두 자신의 단판을 깊이 이해하고 자신의 제품 구조를 최대한 조정하고 업종 발전의 방향을 파악하고 사회 발전의 추세를 바짝 따라야 자신에게 이롭게 될 수 있다.